La croissance future du marché Pro A / V est alimentée par de nouvelles applications qui sont de plus en plus répandues dans notre vie quotidienne dans des domaines tels que les supports d’affichage numérique, les communications unifiées, la vente au détail visuelle et les appareils connectés à l’Internet des objets. Ces nouvelles applications, combinées aux demandes de vidéo haute résolution dans les entreprises, exercent une pression sur les fournisseurs de solutions pour maintenir l’infrastructure existante tout en améliorant la qualité et la fiabilité et en ajoutant de nouvelles fonctionnalités.

Avec l’introduction de nouveaux produits de télévision UHD 8K prenant en charge le protocole HDMI 2.1 démontré au CES 2019 et le premier événement majeur à diffuser en 8K (Jeux olympiques de Tokyo 2020), la base des solutions utilisant 8K et au-delà commence à arriver.

La différenciation des produits avec des produits standard standard est impérative et activée avec des solutions basées sur Intel® FPGA offrant une personnalisation rapide en tirant parti de cœurs hautes performances et d’émetteurs-récepteurs flexibles à haute vitesse pour passer aux dernières tendances technologiques. Les FPGA Intel®, combinés à son architecture IP modulaire et à ses solutions IP prédéfinies, permettent aux développeurs de croiser rapidement les nouvelles technologies et de répondre aux dernières exigences, telles que:

• Nouvelles normes de connectivité vidéo
• 8K et résolutions supérieures
• HDR et meilleure couleur
• Compression vidéo de haute qualité et à faible latence
• Virtualisation de la vidéo (vidéo sur IP), un nouveau paradigme informatique

Venez nous rendre visite au stand Intel® 8-C272 pour découvrir comment notre feuille de route vidéo complète pour les FPGA Intel, tirant parti du portefeuille de solutions Intel plus large, ouvre la voie aux futurs systèmes intégrés avec:

1. NOUVEAU – Intel® FPGA HDMI 2.1 IP permettant une entrée et une sortie vidéo non compressées 8K avec HDCP 2.3 / 1.4 et une compression d’écran d’affichage (DSC)
2. Intel® FPGA VIP II avec un ensemble complet de fonctions de traitement vidéo et d’image 8k60 productives prêtes à être intégrées avec HDMI 2.1, DP 1.4, 12G SDI et d’autres normes de connectivité.
3. FPGA Intel® Stratix® 10 qui apporte le prochain niveau de performances requis pour le traitement 8k60 et au-delà
4. Solutions d’analyse vidéo de pointe dans Intel® FPGA avec OpenVINOTM et Vision Accelerator Design Products
5. Solutions client / partenaire pour la vente au détail, l’affichage numérique (solutions ODM) et le tableau blanc interactif (y compris les modules interactifs tactiles et d’affichage (ITDM))

De plus, pendant ISE, arrêtez-vous au stand 2-C20 pour voir comment l’un de nos précieux partenaires, Crestron, utilise les solutions vidéo FPGA d’Intel pour activer son système DM NVX .

La toute nouvelle technologie Pixel Perfect Processing fait de DM NVX la seule solution AV qui offre une image parfaite à chaque fois. DM NVX est si réactif au toucher d’une souris, d’un clavier, d’un appareil photo, d’une carte à puce qu’il ressemble à une extension de vous. DM NVX offre des expériences de vie synchronisées afin que chaque événement en direct sur chaque appareil soit synchronisé en temps réel. DM NVX fonctionne avec 100% de tous les réseaux existants, est construit selon les directives les plus strictes pour assurer la sécurité du réseau et utilise des partenaires avec la meilleure technologie de sa catégorie; Produits Intel® FPGA pour une faible latence et un traitement vidéo en temps réel. – Fred Bargetzi, directeur technique de Crestron

«Le système [DM] NVX n’a aucune latence dans sa distribution vidéo, et est essentiel lorsque vous pariez sur le sport. Si un jeu s’arrête pendant quelques secondes, cela peut avoir des implications financières importantes. Avoir quelque chose de sûr et qui fonctionne est énorme pour nous. » – Joe Ness, directeur exécutif du divertissement, de l’électronique et des médias + Chris Scott, directeur adjoint des opérations techniques du Peppermill Resort Hotel.

Pour plus d’informations, rendez-vous sur: https://www.intel.com/content/www/us/en/broadcast/products/programmable/overview.html

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Lorsque vous êtes en retard au dîner d’un ami, épuisé en rentrant du travail ou jonglant avec une poussette et une énorme liste de choses à faire, la dernière chose que vous voulez est d’affronter les files d’attente au supermarché local. Et pour les propriétaires d’entreprise, ces frustrations des consommateurs ont un impact réel sur leurs résultats.

La vente au détail intelligente apportera une facilité révolutionnaire au shopping. Des technologies comme la vision par ordinateur et l’IA peuvent offrir des expériences personnalisées et engageantes telles que des recommandations personnalisées en temps réel tout en permettant aux détaillants de proliférer des magasins autonomes. Le résultat est une expérience sans tracas, permettant aux consommateurs de simplement entrer dans le magasin, de saisir ce dont ils ont besoin et de repartir sans avoir à passer par une ligne de paiement. Il s’agit d’un gagnant-gagnant pour les clients et les propriétaires d’entreprise.

Les solutions technologiques font partie intégrante de l’expérience de vente au détail du futur: scanners, capteurs de poids, appareils photo, écrans d’affichage intelligents, etc. Faire en sorte que les expériences de vente au détail fonctionnent parfaitement signifie s’appuyer sur des technologies clés pour permettre la transformation de la vente au détail, la vision par ordinateur, l’IA et la puissance de la connectivité 5G.

Faire du shopping

Si vous voulez voir ce qui vous attend pour l’avenir de la vente au détail, Cloudpick * en est un excellent exemple. Cette startup offre aux consommateurs une incroyable expérience de vente au détail basée sur la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique. Les acheteurs téléchargent un code QR pour accéder à la porte automatisée, puis les caméras gardent un décompte de leurs sélections, et ils sortent simplement du magasin et reçoivent un reçu par e-mail. Les technologies Cloudpick (capteurs de poids, caméras, etc.) qui créent l’expérience d’achat sans friction sont activées par Intel.

Cloudpick aide également les propriétaires de magasins à gérer un magasin plus efficace. Dans les coulisses, la plate-forme de vente au détail intelligente de Cloudpick (C-IRP), optimisée par les processeurs Intel® Core et la boîte à outils Intel® Distribution d’OpenVINO , analyse les modèles de trafic pour aider les détaillants à optimiser l’agencement des magasins, planifier des calendriers promotionnels et rationaliser les besoins en personnel. La boîte à outils étend les charges de travail d’apprentissage en profondeur sur le matériel Intel® et maximise les performances d’inférence sur les périphériques à la périphérie du réseau.

Le résultat va au-delà d’une expérience d’achat plus rationalisée dans les magasins de brique et de mortier. Avec la 5G, ce type de solution de vente au détail à la pointe de la technologie peut être utilisée partout où elle doit être, indépendamment de l’emplacement et de l’infrastructure existante. Par exemple, les vendeurs de festivals de musique peuvent fournir des rafraîchissements ou vendre des marchandises sans personnel sur place et les détaillants peuvent déployer des boutiques éphémères partout des zones métropolitaines aux zones rurales.

Essentiellement, la 5G peut offrir une vente au détail intelligente dans des zones sans infrastructure filaire traditionnelle, offrant aux marques des possibilités de se connecter avec les clients à tout moment et en tout lieu.

Une expérience d’achat personnalisée

Outre la commodité, l’autre grande promesse de la vente au détail intelligente est qu’elle offrira une expérience d’achat plus personnalisée aux consommateurs. Pensez-y comme ayant votre propre acheteur personnalisé pour vous aider à trouver des produits, prendre des décisions d’achat et découvrir de nouveaux produits qui vous ravissent grâce à des recommandations personnalisées.

Les écrans publicitaires numériques de LG * -MRI , leader du marché des solutions d’affichage LCD numérique d’extérieur, peuvent afficher des offres animées tournantes pour attirer les clients. Lorsqu’un client entre dans la «  zone engagée  », l’affichage bascule pour afficher les offres ciblées basées sur un profil client généré par l’IA. La plateforme d’IA peut suggérer des produits en fonction de divers critères, notamment l’âge, le sexe, les données démographiques de la région, la météo et même l’historique des achats pour les clients de retour ou faire des suggestions en fonction des intérêts du client.

Le point idéal est l’endroit où la combinaison de l’IA et de la touche humaine se rencontre pour réduire la frustration des clients. Parce que le personnel n’est plus lié à la borne de départ, il est libre d’offrir une expérience de magasinage plus proche d’un concierge, encore une fois grâce à la technologie. La vision par ordinateur et l’intelligence artificielle peuvent également suivre si un client semble avoir des problèmes et alerter un agent du service client pour lui demander de l’aide. En permettant aux tâches répétitives de fonctionner de manière autonome, il existe de nouvelles façons pour le personnel d’apporter plus de valeur à l’entreprise et au consommateur.

Cette solution, développée avec la fonderie AT&T *, utilise un serveur Edge multi-accès (MEC) qui intègre des processeurs Intel® Xeon® fournis avec Smart Edge. Le logiciel d’architecture de référence Intel FlexRAN avec Intel® Silicon Photonics permet la connectivité 5G pour fournir l’évolutivité et les performances pour les applications 5G de demain.

L’avenir du commerce de détail est propulsé par la 5G

Intel est fier d’être un catalyseur et un partenaire clé pour la transformation de l’expérience de vente au détail . Depuis que nous avons créé la division Retail Solutions il y a dix ans, nos solutions et partenariats ont contribué à façonner l’avenir du commerce de détail, et notre Open Retail Initiative est conçue pour éliminer les obstacles à l’adaptation technologique et promouvoir un libre échange d’idées sur les progrès technologiques au sein du commerce de détail. industrie.

Au Mobile World Congress (MWC), les participants peuvent s’arrêter au stand Intel pour découvrir les achats rationalisés de Cloudpick et la signalisation numérique LG-MRI développée avec AT&T en utilisant un serveur Smart Edge. Avec ces solutions de vente au détail intelligentes de pointe, les participants peuvent voir par eux-mêmes à quel point l’avenir des achats sera rationalisé et personnalisé.

Venez nous voir au MWC et goûtez à l’expérience de vente au détail qui approche à grands pas !

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* D’autres noms et marques peuvent être revendiqués comme la propriété d’autrui.

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Le rythme de l’innovation s’accélère dans toutes les industries, y compris la fabrication et les usines intelligentes de l’Industrie 4.0. Déverrouiller la valeur des données via l’apprentissage automatique nous propulse dans cette prochaine phase, et les innovations dans les dispositifs IoT industriels aident les fabricants à améliorer continuellement l’efficacité opérationnelle.

La robotique joue déjà un rôle central dans cette nouvelle ère d’hyper-agilité et de production autonome, et leur importance pour les processus industriels continuera de croître. Entre 2017 et 2027, le taux de croissance annuel composé prévu des robots commerciaux sera de 63,2%, selon ABI Research.¹ Ces projections sont conformes à nos propres recherches, ce qui indique un changement positif dans la perception des fabricants des usines intelligentes et de l’automatisation: 59% des participants du secteur manufacturier souhaitaient des solutions «intelligentes» pour assumer des tâches manuelles ou à forte intensité de main-d’œuvre, et 62% souhaitaient des machines intelligentes pouvant s’associer à l’homme pour effectuer des tâches².

Cependant, même si les attitudes changent, l’intégration de technologies d’IA innovantes dans leurs opérations peut présenter des défis importants pour les fabricants et leurs infrastructures existantes. Les environnements peuvent rapidement devenir trop complexes à gérer, annulant toute augmentation de l’efficacité de ces innovations. Le développement peut être long, difficile et coûteux. Pour faciliter l’adoption des nouvelles technologies d’IA, il est nécessaire de développer des logiciels modernes et des déploiements cloud à la pointe.

Le kit de développement UP Squared RoboMaker, optimisé par Intel et AWS, offre un moyen plus simple de développer, tester et déployer des applications robotiques compatibles avec l’IA à grande échelle. Avec des didacticiels clairs, les développeurs peuvent rapidement apprendre à créer du matériel à partir du niveau du module et à utiliser les services cloud pour raccourcir le temps de développement. Plutôt que de passer des mois à mettre en place un environnement de développement et à construire des simulations et des systèmes de déploiement, ce kit permet de passer du prototype au déploiement sur le terrain en quelques jours.

«Le kit de développement UP Squared RoboMaker est le premier kit de robotique en production qui comble le fossé entre l’environnement de test virtuel et le terrain. L’intégration profonde du matériel offre une expérience sans précédent au développeur, ce qui accélère le temps de production », explique Fabrizio Del Maffeo, vice-président de la technologie AAEON.³

Pour permettre l’apprentissage automatique et la vision à la périphérie, ce kit de développement comprend une carte UP Squared avec un processeur Intel® Atom , Intel® Movidius Myriad X VPU, une caméra Intel® RealSense et la distribution Intel® d’OpenVINO boîte à outils le tout sur une plate-forme unique et évolutive. Mon collègue Jonathan Ballon a longuement écrit sur la démocratisation de l’IA par Intel et le potentiel transformateur de la boîte à outils OpenVINO pour l’industrie des soins de santé. Il en va de même pour le secteur industriel.

Produit d’une étroite collaboration avec AWS et AAEON, les composants et le logiciel du kit sont conçus pour fonctionner ensemble de manière optimale. La compatibilité totale avec AWS RoboMaker étend le cadre logiciel open source de robotique, Robot Operating System (ROS), au cloud, permettant aux développeurs de tirer parti des API cloud et de libérer des ressources de calcul locales. AWS fournit également un service de gestion de flotte pour le déploiement, les mises à jour et la gestion à distance des applications robotiques.

Fournir aux développeurs un moyen plus simple d’ajouter l’apprentissage automatique et la vision à leurs applications informatiques de pointe ouvre un monde de possibilités. Avec le kit qui fait le gros du développement, ils sont libres de se concentrer sur la création de robots qui peuvent vraiment transformer leurs opérations. En permettant aux fabricants d’exploiter l’immense potentiel de l’IA, Intel aide à tenir la promesse de l’industrie 4.0.

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Sources

1. https://blogs.intel.com/iot/2019/06/05/ai-evolves-from-prototype-to-production-in-new-age-of-democratization/#gs.rkog32
2. https://newsroom.intel.com/wp-content/uploads/sites/11/2018/04/abstract-intel-manufacturing-research.pdf
3. https://up-board.org/up-squared-robomaker-developer-kit/
4. https://aws.amazon.com/robomaker/

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Les données d’imagerie médicale contiennent le pouvoir de sauver des vies. Chaque petit fragment d’une image détient potentiellement la clé de percées extrêmement importantes dans le traitement. Et cette année seulement, les hôpitaux ont produit plus de 50 pétaoctets de données, dont les images représentent plus de 90%! ¹ C’est une mine d’informations.

Mais sans un moyen simple et efficace de la traiter et de l’analyser, cette onde numérique peut se transformer en avalanche et enterrer des cliniciens sous une charge d’images complexes. Considérez ceci: sur ces 50 pétaoctets de données, moins de 3% sont réellement analysés et mis à profit.¹ Il s’avère qu’il est difficile d’extraire des informations utiles des données lorsque le volume est à la limite des cliniciens et de leurs infrastructures informatiques.

GE Healthcare *, avec l’aide des processeurs Intel® et de la distribution d’outils Intel® Distribution d’OpenVINO , s’efforce d’alléger ce fardeau, en ajoutant de l’IA à l’examen radiographique pour accélérer la détection du pneumothorax. Lorsque vous faites face à des conditions mortelles et difficiles à détecter, chaque seconde compte.

Dans un premier temps, nos partenaires de GE * ont mené des recherches approfondies et des entretiens avec des radiologues, et il est rapidement devenu évident que les flux de travail inefficaces et l’analyse par rayons X étaient des points douloureux importants dans leur routine quotidienne. Ils avaient besoin d’un processus plus simple et plus rationalisé pour détecter et relayer les résultats critiques, et GE * a répondu avec une solution révolutionnaire: la suite de soins critiques.

«Il s’agit d’un algorithme d’IA unique en son genre intégré au dispositif d’imagerie, explique Todd Minnigh, directeur de la radiographie chez GE Healthcare *. Pour l’analyse d’images et pour la médecine en général, c’est un énorme pas en avant!

Maintenant, au lieu de capturer les images, puis de les envoyer vers le cloud ou en aval vers un serveur pour traitement, tout cela se fait au point de service, le tout sur le même système Intel. Les images originales sont acheminées vers le système d’archivage et de communication d’images (PACS), et en même temps, les résultats d’IA potentiellement critiques sont envoyés au radiologue. De cette façon, les fournisseurs peuvent identifier et signaler les anomalies dans les données plus rapidement, et ils ont la visibilité dont ils ont besoin pour hiérarchiser les cas les plus graves.

Pensez simplement à la façon dont cela pourrait transformer les flux de travail des hôpitaux. Le système actuel du premier entré, premier sorti peut souvent entraîner de longs délais d’exécution, même en cas d’urgence, car les cliniciens ne peuvent tout simplement pas traiter et classer les données assez rapidement. Mais avec des informations en temps quasi réel sur la gravité des cas, les hôpitaux peuvent créer une file d’attente intelligente, associant la radiographie du bon patient au bon clinicien au bon moment.

L’examen des rayons X pour le pneumothorax est un cas d’utilisation particulièrement difficile. Ainsi, lorsque GE * a décidé de tester l’efficacité de la suite de soins intensifs pour la détection des pneumothorax, ils se sont tournés vers Intel pour son expertise en IA. (Également connu sous le nom de poumon effondré, un pneumothorax se produit lorsque de l’air ou du gaz pénètre dans la cavité entre les poumons et la paroi thoracique.) La distribution Intel® d’OpenVINO a optimisé les algorithmes de Critical Care Suite, en ajoutant des outils de vision par ordinateur et d’inférence d’apprentissage en profondeur, y compris des modèles de classification basés sur des images convolutionnels optimisés pour les processeurs Intel® utilisés dans les systèmes GE *. Lorsqu’un poumon s’effondre, le temps presse et le passage à OpenVINO améliore considérablement les performances.

Avec l’ajout des optimisations OpenVINO , le modèle de pneumothorax a réduit le temps d’inférence de plus de trois secondes à moins d’un, et l’inférence sur le système de radiographie Optima XR240amx a été accélérée de 3,3x². Dans un environnement hospitalier en direct, cette augmentation des performances sera accélérer encore la livraison d’images améliorées par l’IA marquées de métadonnées pour les radiologues. Et avec ces informations critiques en main, ils peuvent faire des diagnostics plus rapides et plus informés.

Ces tests prouvent que l’innovation axée sur l’IA est plus qu’un ajout précieux à la suite de technologies d’un hôpital – c’est une option viable. La solution d’imagerie a été entièrement mise en œuvre via des mises à niveau logicielles, sans besoin d’infrastructure supplémentaire ou d’accélérateurs spécialisés. Avec OpenVINO , les technologues peuvent aider à minimiser les coûts et à raccourcir le temps d’installation, tout en réduisant les vulnérabilités de sécurité.³

«La clé du succès de quiconque est que vous souhaitez choisir des partenaires qui sont sur le chemin pour vous aider à réussir», a déclaré Katelyn Nye, GM, Global Mobile Radiography & Artificial Intelligence, GE Healthcare *.

Dans le cadre de la mission commune de faire progresser l’imagerie médicale, d’autonomiser les radiologues et d’améliorer les résultats pour les patients, GE Healthcare * et Intel contribuent à garantir que chaque efficacité, chaque point de données pertinent et chaque seconde sont mis à profit.

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Avertissements

1. «Beyond Imaging: The Paradox of AI and Medical Imaging Innovation», The Pulse , 24 septembre 2018: newsroom.gehealthcare.com/beyond-imaging-ai-imaging-innovation
2. Divulgation de la configuration de test du système: processeur Intel® Core i5-4590S à 3,00 GHz, x86_64, compatible VT-x, 16 Go de mémoire, système d’exploitation: Linux magic x86_64 GNU / Linux, conteneur de docker du service d’inférence Ubuntu 16.04. Test effectué par GE Healthcare, septembre 2018. Le test compare le temps d’inférence total du modèle TensorFlow de 3,092 secondes au même modèle optimisé par Intel® Distribution du modèle TF optimisé OpenVINO Toolkit, ce qui donne un temps d’inférence total de 0,913 seconde.
3. Les fonctionnalités et avantages des technologies Intel® dépendent de la configuration du système et peuvent nécessiter une activation matérielle, logicielle ou de service activée. Les performances varient en fonction de la configuration du système. Aucun produit ou composant ne peut être absolument sûr. Vérifiez auprès du fabricant ou du revendeur de votre système ou en savoir plus sur intel.com.

Intel, le logo Intel et OpenVINO sont des marques d’Intel Corporation ou de ses filiales aux États-Unis et / ou dans d’autres pays.

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Dans l’industrie des restaurants à service rapide (QSR) ultra-compétitifs, les marges bénéficiaires sont souvent dangereusement minces, ce qui signifie que la marge d’erreur est pratiquement inexistante. Même pour les marques multinationales opérant à grande échelle, tout compte et les moindres inefficacités peuvent rapidement faire boule de neige. Avec des partenaires comme Fingermark * et d’autres leaders mondiaux de la transformation numérique, Intel aide les QSR à minimiser ces inefficacités et à maximiser leurs opportunités d’aller au-delà.

Les QSR représentent en moyenne cinq à six commandes incorrectes par jour, ce qui entraîne une perte quotidienne nette de 48 USD et une perte annuelle nette de 17 520 USD.¹ Dans un seul établissement ou sur 100 sites, il s’agit de pertes importantes. Et la précision des commandes n’est que l’un des nombreux défis auxquels ces entreprises sont confrontées.

Les dépenses opérationnelles augmentent en raison de l’augmentation des salaires et des coûts alimentaires, ce qui nécessite une plus grande rapidité et efficacité de la part du personnel. Les demandes du marché et les goûts des consommateurs peuvent évoluer sans avertissement, forçant les QSR à s’adapter ou à se laisser distancer. La concurrence croissante des services de livraison gruge des parts de marché, et leurs expériences en ligne sans faille recalibrent davantage les attentes des convives quant à la vie dans le monde physique. Pour rester pertinentes – ou simplement rester ouvertes – les entreprises doivent adopter cette transformation numérique.

Les kiosques pilotés par les données Fingermark *, alimentés par la technologie Intel, aident les QSR à façonner leurs expériences en restaurant pour mieux ressembler au meilleur des parcours clients en ligne . Ces kiosques intelligents permettent aux clients de passer leurs commandes et d’effectuer des paiements rapidement et de manière autonome, ce qui raccourcit les lignes et les temps d’attente. C’est une excellente nouvelle pour les QSR, car 61% des clients sont prêts à faire leurs achats dans des magasins entièrement automatisés s’ils peuvent éviter de faire la queue.²

L’affichage numérique convivial rend la commande simple et intuitive, aidant à garantir la précision des commandes et à mieux informer les convives des promotions et des promotions au point d’achat. Le personnel du restaurant peut être réaffecté pour aider à la cuisine – accélérer encore les commandes – ou se concentrer sur des tâches à valeur humaine plus élevées qui créent une expérience plus mémorable pour le client. Pour les QSR à la recherche d’un avantage, ces gains d’efficacité pourraient représenter des avantages importants au fil du temps.

Fingermark * rencontre «Finger Lickin ‘Good»

KFC * a fait appel à Fingermark * pour aider à transformer son expérience en restaurant en introduisant des kiosques basés sur les données dans ses sites en Australie et en Nouvelle-Zélande.

«Pour surmonter le défi de l’heure de pointe auquel nos restaurants sont confrontés chaque jour, nous avions besoin d’une technologie qui faciliterait les choses pour nos clients et les membres de notre équipe», a déclaré Jeff Monico, CIO de KFC * South Pacific, un YUM! Filiale Marques *.

Pour la technologie nécessaire pour donner vie aux kiosques, Fingermark * s’est tourné vers Intel. Les deux sociétés avaient collaboré auparavant – en utilisant des processeurs Intel basse tension pour alimenter plus efficacement la signalisation numérique – et, ensemble, ont apporté une richesse d’expertise en IA et en informatique de pointe. Les nouveaux kiosques équipés d’Intel ont amélioré les performances et les fonctionnalités, contribuant à ouvrir la voie à de nombreuses améliorations de l’expérience client KFC *.

Comme prévu, l’introduction des kiosques a considérablement augmenté la vitesse de traitement des clients tout en améliorant la précision, contribuant à minimiser les pertes quotidiennes nettes dues à des commandes incorrectes. N’étant plus attaché au système de point de vente, les membres de l’équipe du restaurant pourraient être déployés plus efficacement dans d’autres domaines. Les affichages numériques rendent le processus de commande plus engageant et plus facile à comprendre pour les clients, créant ainsi une expérience de libre-service transparente dont les clients de tous âges ont envie.³ Le restaurant à service rapide peut désormais être à la hauteur de son nom.

En plus d’apaiser les points douloureux des clients existants, ces innovations de pointe de l’IoT créent de nouvelles efficacités et opportunités pour KFC *. Certains emplacements qui ont adopté les kiosques signalent une augmentation moyenne de 30% du nombre de commandes par jour et des augmentations moyennes par chèque de 6,73 USD! ¹ Ces augmentations sont conformes aux résultats d’une autre étude récente, qui a révélé que les clients autorisés à commander pour eux-mêmes ont acheté 30% de plus.

Les établissements KFC * signalent également que les clients en libre-service étaient plus susceptibles d’essayer de nouveaux éléments de menu, ce qui offre un aperçu passionnant du potentiel des écrans numériques dynamiques. L’intégration avec une plate-forme Intel AI peut ajuster l’interface utilisateur en fonction de l’environnement et des informations en temps réel. Cela permet à l’analyse prédictive d’afficher de manière plus visible les articles populaires ou les offres promotionnelles. Les futures capacités d’IA comprendront la technologie de reconnaissance des clients, ainsi que des programmes de fidélisation ciblés et le paiement biométrique.

Alimenter une révolution de service rapide avec l’IoT compatible Intel AI

Personnalisées, immersives et sans frottement, ces solutions IoT intelligentes aident les QSR à repenser l’expérience client. Et en intégrant la technologie Intel aux systèmes hérités via des API, une réimagination totale ne nécessite pas une reconstruction totale – une bonne nouvelle pour les entreprises lourdes en CapEx comme les QSR! Les kiosques basés sur les données sont conçus pour augmenter les infrastructures existantes des restaurants, y compris tous les principaux fournisseurs de points de vente, jusqu’à ce qu’ils soient prêts à les supprimer. Le déploiement est simplifié et accéléré, aidant les QSR à suivre le rythme de l’évolution rapide du marché.

«Il est important que nous trouvions une technologie fiable et déployable à grande échelle et offrant une flexibilité future à mesure que les besoins et les opportunités de l’entreprise évoluent afin que nous puissions réagir rapidement», a déclaré Luke Irving, fondateur et PDG de Fingermark *.

Grâce à la technologie Intel agile et évolutive qui alimente leurs déploiements IoT, Fingermark * aide KFC * à s’adapter et à anticiper en permanence les besoins du client moderne. Rapide et stable remporte la course dans ce secteur, et des innovations telles que les kiosques pilotés par les données permettent aux QSR d’obtenir un avantage potentiellement décisif. Identifier les petites inefficacités et mieux prévoir la prochaine grande chose – c’est une recette originale de succès.

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Avertissements

1. Source: Commentaires des clients Fingermark adressés au personnel.
2. «37 Exciting Digital Signage Trends and Statistics», octobre 2016, ScreenCloud, screen.cloud/ideas/innovation/exciting-digital-signage-trends-and-statistics
3. https://www.qsrmagazine.com/technology/study-kiosk-demand-rise-quick-service
4. Brawn, Alan C. et Keene, David, 2018, «QSR: Reinventing the New Menu Board –– and Beyond», Digital Signage for Quick Service Restaurants, un supplément spécial au Digital Signage Magazine .

Intel et le logo Intel sont des marques déposées d’Intel Corporation ou de ses filiales aux États-Unis et / ou dans d’autres pays.

* D’autres noms et marques peuvent être revendiqués comme la propriété d’autrui.

Source

L’article Déchiffrer le code QSR: Intel et Fingermark aident à autonomiser les restaurants et leurs clients est apparu en premier sur DOMINOTEQ.

Expériences client améliorées, chaînes d’approvisionnement plus précises, tout cela grâce à la vision par ordinateur et à l’IA

Alors que nous entrons dans une nouvelle décennie, les détaillants avertis et visionnaires trouveront de nouvelles façons d’apporter de nouveaux niveaux d’efficacité et d’engagement client à chaque point de contact de l’expérience de vente au détail. Ils y parviendront grâce à l’intelligence artificielle (IA), la vision par ordinateur et d’autres technologies de traitement des données. Bien qu’une grande partie de cela puisse être invisible pour le client – par exemple, des solutions basées sur la vision par ordinateur qui peuvent réduire le vol, aider à garantir que les articles sont toujours en stock ou rationaliser les opérations d’autres manières – cette technologie peut également transformer les magasins en vitrines de shopping personnalisé expériences remplies de contenu dynamique et pertinent. Et à chaque déploiement de technologies de pointe, les détaillants gagnent un avantage comme jamais auparavant, car dans le commerce de détail, tout compte .

Comment l’utilisation des données à la périphérie va-t-elle modifier l’industrie du commerce de détail? Il permettra aux détaillants de profiter des progrès de l’IA, de la vision par ordinateur, de l’apprentissage automatique, de la réalité augmentée, de l’IoT et de la robotique. Les avantages incluent de devenir plus réactifs, agiles et axés sur le client.

Intel sélectionne les partenaires technologiques les plus innovants. Ils créent de la valeur en utilisant nos technologies pour faire de chaque point de contact de vente au détail une transaction et chaque expérience client est une découverte, le tout conduisant à de meilleurs résultats commerciaux. Et nous sommes ravis que beaucoup d’entre eux soient présentés au NRF 2020: Retail’s Big Show .

Sur le stand Intel et tout au long du salon, les participants auront la chance de voir par eux-mêmes comment la vision par ordinateur et d’autres nouvelles technologies viables peuvent rendre les détaillants plus compétitifs et innovants que jamais. Voici quelques cas d’utilisation et sociétés que nous exposerons sur notre stand. Arrêtez-vous pour voir comment la vision par ordinateur offre aux détaillants la possibilité de réinventer leurs magasins.

1) Marketing via des affichages interactifs

Le marketing en magasin prend vie grâce à un type révolutionnaire de technologie de réalité augmentée (RA) qui peut augmenter les taux de conversion des clients. Lumo Play simplifie l’expérience interactive pour la vente au détail en utilisant le suivi des gestes et des mouvements pour impliquer physiquement les personnes à l’intérieur et devant un magasin.

La technologie peut être utilisée pour créer un sol, un mur, une fenêtre ou un écran interactif qui permet aux consommateurs de s’engager dans l’espace tout en recevant des informations sur la marque et le produit d’une manière divertissante et mémorable. Et en combinant la technologie Intel avec le logiciel Lumo Play, les détaillants peuvent créer des affichages de détail expérientiels, tirer parti des analyses client en temps réel et suivre les clients de l’engagement au point de vente. Un exemple convaincant d’une fonctionnalité trouvée dans ce système est la possibilité pour les consommateurs d’imprimer une photo – contenant un code de remboursement – de leur expérience AR, augmentant ainsi les ventes et l’engagement des clients.

2) Lutter contre la prévention des pertes

De nouvelles façons de réduire le retrait sont ce que vous verrez dans PCMS . Ils ont combiné un journal des transactions POS en temps réel, la détection d’objets basée sur CV, des solutions d’échelle, la RFID et la fusion de données dans une seule vitre. Leur technologie POS est utilisée par plus de 140 détaillants dans plus de 57 pays. J’ai hâte de voir leur système d’auto-paiement en action. Il s’appuie sur l’ Open Retail Initiative , une collaboration entre Intel et d’autres sociétés de pointe, et EdgeX Foundry , un cadre ouvert qui unifie l’informatique de bord IoT.

La décision de PCMS de baser sa solution sur des normes ouvertes signifie que les détaillants peuvent augmenter plutôt que remplacer les actifs existants. Cette décision a également permis à PCMS de recruter cinq partenaires technologiques supplémentaires – chacun apportant son expertise unique – pour développer une solution POS simple qui résout de nombreux problèmes rencontrés par les détaillants Vex.

3) Éliminer les frottements à la caisse

UST Global et Cloudpick présenteront leur solution Frictionless Checkout Store. Leur technologie intègre la vision par ordinateur, la détection de mouvement, la détection et la reconnaissance des produits et l’intégration des paiements dans l’application mobile d’un détaillant.

Ils nous expliqueront comment un client portant un appareil mobile peut entrer dans un magasin sans friction, placer des produits dans son panier (ou même dans sa poche) et être facturé pour son achat à sa sortie. Un reçu détaillé et précis apparaît sur leur appareil mobile en quelques secondes.

Cela augmente le débit client tout en permettant aux associés de se concentrer sur le traitement des demandes de service client individuelles, deux éléments essentiels pour permettre aux détaillants de rester rentables dans les zones densément peuplées où les baux coûteux sont la norme.

Dans l’attente de la prochaine décennie

Les détaillants de toutes sortes continuent de bénéficier de l’IA et d’autres technologies. C’est pourquoi il n’est pas surprenant que la vente au détail de briques et de mortier représente la moitié des applications utilisant la vision par ordinateur présentées dans un article récent à Forbes . Et alors qu’aujourd’hui seulement 3% des détaillants utilisent la technologie de vision par ordinateur, 40% prévoient de commencer ou terminer la mise en œuvre de leur déploiement au cours des deux prochaines années. ¹

Au cours de cette décennie, nous verrons de plus en plus d’exemples de la façon dont les données peuvent accroître la capacité du commerce de détail à innover en temps réel au niveau du magasin et de la chaîne d’approvisionnement, alors que les magasins évoluent en tandem avec des habitudes d’achat en constante évolution. Nous verrons plus de façons dont l’IA, le deep learning, la fusion de données et la vision par ordinateur peuvent optimiser l’agencement du magasin, découvrir les informations sur les clients, accroître l’engagement, augmenter les achats et même prédire la demande. Et à chaque étape de ce parcours, la technologie développée par Intel aide à soutenir les détaillants en augmentant l’efficacité opérationnelle et en offrant de nouvelles façons d’améliorer l’expérience client.

Si vous participez à NRF 2020, veuillez vous rendre au stand d’Intel pour plus d’informations sur la façon d’étendre la vision de votre entreprise en matière de vente au détail. Et pour plus d’informations, visitez intel.com/retail .

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Avertissements

¹ https://risnews.com/brave-new-world-computer-vision-4-things-retailers-need-know

Intel ne contrôle ni n’audite les données de tiers. Vous devez consulter ce contenu, consulter d’autres sources et confirmer l’exactitude des données référencées.

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De la gestion à distance à l’IA qui met fin au «tour de la banane», les dernières fonctionnalités rendent les kiosques en libre-service incroyablement pratiques et offrent de nouvelles expériences dans les magasins, les restaurants, les banques, etc.

Les kiosques en libre-service ont permis aux détaillants et aux restaurants à service rapide (QSR) de répondre aux besoins de plus de clients avec moins d’aide pratique des employés. Ils ont également entraîné des avantages surprenants de vente incitative, par exemple, les clients sont deux fois plus susceptibles de commander un dessert dans un kiosque. Une machine ne peut pas porter de jugement, après tout.

Dans le secteur bancaire, de nombreux consommateurs supposent que les kiosques sont limités aux distributeurs automatiques de billets (GAB), bons uniquement pour les retraits d’espèces et la vérification de votre solde. Mais certaines banques déploient des kiosques qui offrent une gamme de services bancaires, y compris l’assistance de guichet virtuel via la diffusion en direct.

Alors que les magasins de détail, les restaurants, les banques, les hôtels et les aéroports continuent de déployer des kiosques, un nouvel ensemble de capacités offrira une valeur encore plus grande. Nous avons mentionné dans un article précédent que les données peuvent alimenter des expériences plus personnalisées et sans friction dans des emplacements physiques, tout en aidant les entreprises à comprendre leurs clients d’une manière que seuls les canaux en ligne pouvaient auparavant mesurer. Les bornes libre-service deviennent un point de contact majeur pour les clients. Cela signifie qu’ils peuvent offrir de nouvelles opportunités pour créer des expériences hyper pratiques, maximiser les marges, optimiser les opérations et réduire le retrait.

Le libre-service est rapide et pratique

Avant de plonger dans ce que la prochaine génération de libre-service peut offrir, récapitulons ce que les kiosques ont pu faire pour les entreprises jusqu’à présent. Selon leur objectif, les clients peuvent les utiliser pour s’enregistrer ou retirer, acheter ou imprimer des billets, trouver des informations ou demander de l’aide.

Avec les fonctionnalités en libre-service, tout le monde y gagne. Les clients gagnent du temps et obtiennent ce qu’ils veulent tout de suite, sans avoir à faire la queue. Ils peuvent également s’engager comme ils le souhaitent: aujourd’hui, de nombreux clients préfèrent le libre-service à l’aide d’un associé. Cela est particulièrement vrai avec les jeunes acheteurs. Dans une enquête récente , 46 pour cent des milléniaux préféraient l’auto-paiement, contre 39 pour cent optant pour un caissier humain.

Quant aux entreprises, les bornes libre-service peuvent permettre de réduire la hausse du coût de la main-d’œuvre ou de rediriger les collaborateurs vers des tâches de conciergerie de plus grande valeur. Désormais, grâce aux dernières technologies de collecte et d’analyse de données, elles peuvent également aider les entreprises à réagir aux tendances et à apporter des changements stratégiques proactifs.

Les kiosques alimentés par l’IA gardent un œil sur votre entreprise

L’analytique a parcouru un long chemin ces dernières années, ce qui signifie de nouvelles possibilités d’utilisation des données vidéo. Les derniers kiosques peuvent exploiter l’IA, en particulier la technologie de vision, pour analyser les flux vidéo, permettant aux kiosques d’identifier les objets, de mesurer les données démographiques des clients, etc.

L’un des cas d’utilisation les plus convaincants pour la vision dans les kiosques est à l’épicerie ou à tout autre détaillant à grande surface qui utilise des kiosques de libre-paiement. Récemment, The Atlantic a écrit un article sur le « truc de la banane ». C’est la tendance d’utiliser des kiosques de libre-paiement pour appeler le code PLU d’un article bon marché, comme une banane, tout en plaçant un article plus cher, comme un steak, dans la zone d’ensachage. Le même article affirme qu’environ 20% des clients ont volé à la caisse à un moment donné.

Avec un algorithme basé sur la vision s’exécutant sur la borne d’auto-paiement, le système peut confirmer que l’article numérisé correspond au code PLU entré par le client. La même technologie peut également aider à réduire les faux négatifs générés lorsque le kiosque pense que l’article en sac ne correspond pas à l’article numérisé, de sorte qu’un employé n’aura pas besoin d’intervenir aussi souvent.

Il existe d’autres façons passionnantes d’utiliser la vision que notre industrie explore actuellement. Par exemple, identifier les visages pour authentifier le paiement, reconnaître les gestes pour une commande sans contact et délivrer des messages ou des offres personnalisés. Dans un avenir proche, les algorithmes de vision peuvent reconnaître une activité illicite aux distributeurs automatiques de billets ou mesurer les temps d’attente pour déclencher l’ouverture de plus de voies ou de kiosques pendant les périodes de pointe.

Bien sûr, chacun de ces cas d’utilisation est livré avec ses propres exigences matérielles uniques. Pour faciliter le déploiement des algorithmes de vision sur une large gamme de matériel sans avoir à se soucier du code à chaque fois, Intel a publié un outil logiciel qui rationalise la vision à travers notre portefeuille. Les développeurs peuvent utiliser la distribution d’outils Intel Distribution d’OpenVINO pour maximiser les performances et arriver plus rapidement sur le marché tout en travaillant sur des CPU, GPU, VPU et FPGA.

La gestion à distance permet d’économiser du temps et de l’argent

Si les bornes libre-service peuvent aider à réduire les coûts de main-d’œuvre, elles nécessitent une gestion continue de votre équipe informatique. Cependant, les technologies de gestion à distance actuelles permettent aux entreprises de gérer les kiosques à partir d’un bureau central, ce qui réduit les déplacements vers l’emplacement physique.

Les kiosques alimentés par des processeurs sur la plate-forme Intel vPro peuvent être gérés en toute sécurité, à l’intérieur comme à l’extérieur du pare-feu d’entreprise. Votre équipe informatique peut allumer un kiosque, planifier des mises à jour et voir l’écran à distance, même si la machine est en panne. Nous facilitons également l’utilisation de nos capacités de gestion à distance à la fois en bande et hors bande et à partir du cloud grâce à notre boîte à outils cloud Open Active Management Technology . Le résultat final? Moins de travail pour votre équipe informatique et plus de disponibilité pour vos kiosques.

Repenser la conception matérielle du kiosque

Avec des kiosques offrant plus de capacités et de fonctionnalités que jamais, il est essentiel de les concevoir efficacement. Chez Intel, nous nous concentrons sur la consolidation et l’intégration des fonctionnalités afin que davantage de charges de travail puissent s’exécuter sur la même machine – par exemple, la caméra crée un panier de ce qu’elle «voit» tandis que le système de point de vente crée son propre panier. Les deux paniers peuvent alors être comparés. Dans un autre exemple, les publicités numériques peuvent être diffusées sur un deuxième écran alimenté par le même matériel de kiosque. Cela peut aider à réduire le coût global du kiosque libre-service tout en rationalisant les processus.

Nous avons également lancé Intel DevCloud for Edge, un bac à sable basé sur le cloud qui permet aux développeurs de créer et de tester leurs charges de travail sur les derniers matériels et logiciels Intel. En exécutant leurs applications sur une variété de processeurs et d’accélérateurs, les développeurs peuvent identifier le meilleur matériel pour leur solution de kiosque.

Trouver des solutions pour le monde réel

Grâce au programme Intel IoT Market Ready Solutions , les entreprises peuvent trouver des solutions prêtes à être déployées pour la vente au détail, la banque, l’hôtellerie et plus encore, y compris les kiosques en libre-service de nouvelle génération. Ces solutions ont déjà été testées et éprouvées dans le monde réel, et beaucoup d’entre elles offrent des capacités compatibles avec l’IA.

Les bornes libre-service ont changé le visage du commerce de détail et continueront de le faire. En ajoutant les dernières capacités de libre-service à vos sites, vous pouvez mettre plus de contrôle entre les mains de vos clients et leur donner exactement ce dont ils ont besoin pour s’aider eux-mêmes.

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Iberdrola, l’un des plus grands services publics d’électricité au monde par capitalisation boursière, s’est associé à Intel et à six acteurs majeurs de l’industrie, Ariadna Grid, Circutor, Landis + Gyr, Merytronic, Nebbiolo Technologies et ZIV Automation , pour créer une nouvelle norme ouverte et intelligente pour le secondaire sous-stations qui promet de changer la donne pour le secteur énergétique mondial en évolution rapide.

L’écosystème actuel de production et de consommation d’énergie est transformé par une combinaison de micro-producteurs – pensez au toit solaire – de dispositifs de stockage d’énergie locaux et de véhicules électriques. La demande d’électricité augmente et le temps est révolu où les particules chargées venaient de s’écouler vers les consommateurs. Le réseau électrique d’aujourd’hui est bidirectionnel et plus sensible que jamais aux fluctuations de la consommation.

Les services publics sont aux prises avec le défi de l’équilibrage de la charge dans un environnement qui inclut des flux d’énergie bidirectionnels au bord du réseau. À l’horizon, l’ajout d’une ou deux voitures électriques par ménage va augmenter la consommation. La surveillance de la demande en temps réel et une meilleure gestion de la distribution de l’électricité deviendront encore plus importantes à mesure que les services publics s’efforceront d’améliorer l’efficacité des sous-stations secondaires qui fournissent de l’électricité aux entreprises et aux particuliers consommateurs d’énergie.

Nouveau paradigme pour les sous-stations

Le consortium accepte le besoin d’une meilleure efficacité en développant une architecture de référence de plate-forme de sous-station secondaire (SSP) qui utilise des processeurs Intel pour faciliter le déploiement d’une architecture normalisée, ouverte, interopérable et plus sécurisée.

Bien que la livraison d’électricité à faible coût soit l’objectif, les services publics sont confrontés à une combinaison de défis opérationnels dans les sous-stations secondaires – de la maintenance de l’équipement électromécanique à la gestion des systèmes informatiques existants. Mais maintenant, la consolidation intelligente des périphéries facilite la mise en œuvre de la technologie Smart Grid qui utilise la virtualisation pour la surveillance, le contrôle et l’analyse des périphéries.

Dans le groupe nouvellement formé, les co-promoteurs apportent beaucoup de connaissances et d’expérience dans le domaine de la gestion des «opérations de réseau» pour garantir que le SSP fournit le bon niveau d’intelligence distribuée. Ceci, combiné à l’expertise technologique d’Intel, créera un réseau intelligent flexible et gérable, offrant une compréhension en temps réel du réseau et offrira des services plus personnalisés et plus faciles à utiliser pour les clients finaux.

Les partenaires qui se joignent à ce consortium de travail jouent un rôle majeur dans l’unification de l’écosystème diversifié réel, qui est à la fois difficile à gérer et à maintenir, en une plate-forme standard, en créant les principaux éléments constitutifs nécessaires à la plate-forme et en les intégrant dans le réseau actuel. . Cette approche de standardisation du réseau n’est pas une tendance singulière du marché. En fait, la technologie Intel a aidé les fournisseurs de télécommunications avec un changement de paradigme similaire – d’une connectivité basée sur une variété d’appareils matériels propriétaires à une plate-forme ouverte intégrée basée sur des fonctions de réseau virtualisées.

Bien sûr, le chemin de la normalisation dans le secteur de l’énergie n’est pas facile, les partenaires mentionnés ci-dessus jouent un rôle de leader dans l’évolution du marché, contribuant à créer un meilleur environnement où les technologies basées sur des normes stimuleront l’innovation. Un exemple emblématique est l’Alliance PRIME qui a permis des déploiements de compteurs intelligents réussis dans de nombreux utilitaires, tels que Iberdrola.

Une architecture unifiée pour les fournisseurs de services partagés signifie qu’un système sécurisé et facile à gérer peut remplacer la complexité des solutions souvent incompatibles de différents fournisseurs. Un environnement informatique intégré et normalisé permettra aux services publics de développer une solution SSP pilotée par les données dans laquelle l’analyse, la surveillance et le contrôle peuvent être gérés dans un environnement virtualisé. Les nouveaux systèmes peuvent être standardisés à l’aide de serveurs standard, de qualité industrielle, et les anciens systèmes peuvent éventuellement être remplacés par un réseau plus intégré.

L’initiative a le potentiel d’avoir un impact opérationnel encore plus grand. Il intégrera plusieurs dispositifs de commande et de contrôle sur une seule plate-forme qui prend en charge l’utilisation de périphériques informatiques de pointe avec des processeurs Intel et FPGA configurables pour la gestion de la charge de travail. Les processeurs Intel offrent la flexibilité nécessaire pour prendre en charge une large gamme d’applications de calcul et gourmandes en bande passante.

L’architecture de référence SSP est conçue pour faciliter le déploiement d’une plate-forme de sous-station intégrée qui répond aux défis techniques et commerciaux auxquels sont confrontés les services publics du monde entier. Les avantages des SSP intelligents comprennent une réduction des coûts d’investissement et d’exploitation, une mise sur le marché plus rapide des nouvelles technologies et, en fin de compte, une gestion et une livraison plus efficaces de l’électricité.

De plus, l’utilisation de la technologie de virtualisation à la périphérie signifie que les utilitaires peuvent personnaliser et étendre leurs applications SSP à mesure que leurs besoins évoluent. Cette architecture ouverte et flexible s’exécute sur des serveurs qui peuvent être facilement mis à niveau selon les besoins et qui peuvent utiliser des solutions logicielles de plusieurs fournisseurs. L’intégration transparente du matériel et des logiciels offrira aux utilitaires une meilleure évolutivité, sécurité, fiabilité et flexibilité.

Rendre la grille plus intelligente

La nouvelle implémentation regroupera également toutes les données relatives aux applications s’exécutant sur le réseau d’un fournisseur de services partagés dans une base de données centrale. Cela permettra de passer d’une grille pilotée par le modèle historique à une grille pilotée par les données. L’accès en temps réel aux données et aux analyses opérationnelles facilitera la prise de décision en fonction de variables telles que la demande de charge et l’heure de la journée.

C’est là que le Smart Grid brille encore plus. L’apprentissage automatique peut être utilisé pour exploiter le flux de données afin de surveiller et d’ajuster la fourniture d’énergie SSP pour des opérations plus efficaces et plus automatisées. De plus, des analyses avancées permettront aux services publics de mieux comprendre les fluctuations de l’offre et de la demande. Cela permettra une gestion plus rentable des ressources – ce qui est une aubaine potentielle pour les résultats.

L’architecture de référence ainsi envisagée est également conçue pour augmenter la visibilité à la périphérie, et pour aider à atténuer les défis créés à la fois par la prolifération des ressources énergétiques distribuées et l’augmentation de la demande globale d’électricité.

En fin de compte, l’initiative promet de démontrer les avantages d’une plate-forme informatique de bout en bout intégrée pour les sous-stations secondaires – et qui aidera à propulser la transformation numérique du secteur des services publics.

Cet effort de collaboration soutient également un objectif commun d’utilisation de la technologie pour développer des solutions énergétiques intelligentes et durables. Cet environnement axé sur les données aidera les services publics à gérer dynamiquement les actifs, à réduire les coûts de maintenance et de transmission, à améliorer la sécurité des travailleurs et à accroître les initiatives de durabilité.

La mise à niveau de l’infrastructure des sous-stations secondaires est essentielle et c’est pourquoi le groupe utilise les solutions matérielles et logicielles flexibles, sécurisées et évolutives d’Intel pour alimenter cette initiative énergétique intelligente. Intel est ravi de travailler avec Iberdrola, Ariadna Grid, Circutor, Merytronic, Landis + Gyr, Nebbiolo technologies et ZIV Automation dans un effort qui promet de bénéficier aux services publics dans toute l’Europe.

Découvrez comment Intel aide à développer des solutions énergétiques intelligentes pour un monde plus durable .

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Les technologies de vision par ordinateur et d’IA – et l’analyse vidéo en particulier – ne sont pas nouvelles pour les entreprises. Pendant de nombreuses années, les entreprises ont entendu que la vision par ordinateur serait «la prochaine grande chose». Ce battage médiatique, ainsi que les défis techniques de la mise en œuvre de la vision, signifie que beaucoup restent naturellement sceptiques quant à la valeur d’un investissement.

C’est dans ce contexte que les intégrateurs de systèmes (SI) doivent aborder la vision par ordinateur avec leurs clients. La question clé à laquelle les IS devront répondre est: qu’est-ce qui a changé cette fois?

L’intelligence artificielle (IA) génère des opportunités pour les SI qui créent des solutions qui incluent des applications de vision par ordinateur. L’IA devrait créer 13 billions de dollars en activité économique supplémentaire d’ici 2030 ¹ . La vision par ordinateur joue un rôle important dans la génération de cette valeur, car les applications basées sur l’IA exigent d’immenses quantités de données afin de fournir des informations précises et exploitables. Ces données créent des opportunités intéressantes pour les solutions de vision par ordinateur, telles que les caméras intelligentes en périphérie, où les technologies de vision par ordinateur peuvent être pleinement utilisées.

En 2019, 2500 pétaoctets de données vidéo sont générés quotidiennement uniquement dans le seul domaine de la surveillance ² . Une grande partie de ces données est capturée à la périphérie sur des appareils tels que des caméras de surveillance et des capteurs d’usine, où l’IA peut être utilisée pour analyser et étiqueter les données afin que les entreprises puissent agir sur les données en temps réel. L’IA peut également écrire des règles ou des recherches pour aider à reconnaître automatiquement des images particulières.

Les modèles d’IA peuvent également être déployés dans le cloud, où ils utilisent de grands ensembles de données pour identifier les tendances et les modèles sur lesquels les informations peuvent être présentées. Grâce aux grands volumes de données désormais disponibles, les machines basées sur le deep learning sont désormais en mesure d’atteindre ou de dépasser les capacités de reconnaissance humaine de l’image et de la parole.

Malgré cette richesse d’opportunités, actuellement moins de 10% des données vidéo sont visionnées et analysées ² . Les cas d’utilisation possibles de l’IA en vision par ordinateur comprennent ³ :

• Optimisation des flux de trafic: la congestion du trafic coûte 87,2 milliards de dollars US en carburant gaspillé et en productivité ⁴ .
• Commerce de détail réactif: 90% des acheteurs déclarent avoir du mal à trouver l’aide dont ils ont besoin lors de leurs achats ⁵ .
• Assurance qualité: même après neuf mois de formation, les opérateurs humains experts ne peuvent maintenir qu’une précision de 70 à 85% dans l’identification des défauts du produit ⁶ .

Cependant, avec les bonnes technologies, les SI peuvent aider à positionner leurs clients pour réussir. Les environnements de vision d’entreprise comportent trois sections essentielles:

• Architecture: à mesure que l’IA continue d’évoluer, l’apprentissage automatique et son sous-ensemble, le deep learning, auront besoin de systèmes hautement évolutifs pour faire face aux volumes changeants de données vidéo et aux nouvelles façons dont les entreprises exigeront que ces données soient utilisées. La large gamme d’architectures en silicium d’Intel optimisées et spécialement conçues pour l’IA dans les applications Edge fournit les ingrédients techniques pour faire correspondre les performances, les coûts et la puissance aux besoins de conception de vision par ordinateur dans la caméra et les passerelles et serveurs Edge.
• Accélération: le bon silicium d’accélération peut aider à garantir que des analyses de vision très précises sont fournies efficacement. Cela ne signifie pas nécessairement des investissements coûteux dans les unités de traitement graphique (GPU). Intel propose une sélection complète d’options, notamment des processeurs Intel® et des produits de conception Intel® Vision Accelerator basés sur l’unité de traitement Vision (VPU) Intel® Movidius et les FPGA Intel®.
• Logiciel: Enfin, le logiciel fournit le «wrapper» qui accélère et intègre des solutions de vision intelligente et prend en charge leur livraison à grande échelle. Intel® Distribution of OpenVINO toolkit est une suite logicielle de bout en bout qui aide à intégrer la vision à travers l’infrastructure de vos clients.

Après avoir été submergé de mots à la mode et de jargon marketing sur l’analyse vidéo et l’IA pendant de nombreuses années, les SI ont enfin de bonnes nouvelles pour leurs clients. La technologie est à la hauteur de leurs aspirations et avec la bonne approche pour intégrer de meilleures architectures, accélérateurs et logiciels en silicium, des résultats transformateurs sont possibles.

Lisez notre dernier blog pour découvrir comment la vision par ordinateur soutient les villes du futur

Ou consultez notre série de vidéos de formation: Intégrer la vision dans votre infrastructure

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Avec l’essor de l’industrie 4.0 et de l’Internet des objets industriel, l’intégration des systèmes de technologie opérationnelle (OT) aux systèmes de technologie de l’information (TI) devient une nécessité. De plus en plus, les systèmes informatiques sont combinés avec les systèmes OT pour surveiller les appareils, les actifs, les processus et les événements tout en effectuant des ajustements dans les opérations industrielles. Alors que cette transition se poursuit, les entreprises ont besoin d’une meilleure visibilité de leurs actifs OT et IT à partir d’un seul point de vue.

Cette convergence souhaitée s’accompagne toutefois de ses propres défis, d’autant plus que les niveaux d’automatisation ISA 95 deviennent de plus en plus flous. Ces défis incluent la fiabilité, la sécurité et l’interopérabilité – ainsi que le déterminisme. À mesure que les utilisateurs finaux passent du niveau de l’entreprise au niveau de surveillance et de supervision et au niveau de production, les exigences en matière de déterminisme du temps deviennent de plus en plus strictes. Une application de robotique ou de contrôle de mouvement, par exemple, nécessite une latence et une gigue plus faibles qu’une application ERP.

Georgia Pacific (GP) – l’un des principaux fabricants mondiaux de tissus, pâtes, emballages, produits de construction et produits chimiques connexes – déploie des solutions IIoT à grande échelle afin d’améliorer l’efficacité et la qualité de la production dans ses 150 sites de fabrication en Amérique du Nord. GP travaille en partenariat avec Intel sur la consolidation de la charge de travail IoT au niveau de l’entreprise. L’initiative Edge de GP a été développée sur une architecture Intel et a déjà été déployée sur plusieurs sites. Cette architecture GP consolide les charges de travail IoT à l’aide de conteneurs et de machines virtuelles pour exécuter des solutions IoT simultanées dans un environnement de production, améliorant l’évolutivité, la maintenance et la sécurité.

Intel Unified Edge Framework: un ensemble de directives qui aident les entreprises à définir leur propre architecture IoT Unified Edge

La solution de GP a été développée à l’aide d’Intel IoT Unified Edge Framework, qui est un ensemble de directives pour l’architecture des systèmes de périphérie de classe entreprise afin de déployer des charges de travail IoT sur différents marchés verticaux à l’aide d’ingrédients logiciels et matériels standard. La structure Intel permet aux utilisateurs de niveau entreprise de consolider plusieurs applications IoT sur des périphériques et des serveurs de périphérie à l’aide de logiciels disponibles dans le commerce. La valeur commerciale de cette consolidation de la charge de travail est qu’elle réduit la complexité de la pile de périphérie, permet aux charges de travail d’être réparties efficacement entre les différents niveaux d’architecture et les différents appareils, et réduit le coût total de possession.

Au lieu d’utiliser plusieurs périphériques périphériques pour gérer chaque solution de fournisseur distinct, les directives du cadre Intel permettent de conteneuriser les différents périphériques périphériques, avec une répartition de la charge de travail entre un périphérique périphérique unifié et des serveurs périphériques. La création d’une empreinte périphérique plus petite réduit à la fois la complexité globale du réseau et les risques de sécurité opérationnelle pour GP. Il facilite également une optimisation améliorée de la charge de travail, car différentes solutions sont consolidées pour améliorer l’efficacité.

GP utilise des charges de travail consolidées pour optimiser de nombreux systèmes de production IIoT, tels que la vision industrielle et les capteurs environnementaux. Le cadre unifié d’Intel a, par exemple, aidé GP à améliorer son système de détection d’anomalies basé sur la vision industrielle. Le système utilise des caméras fixes pour surveiller et identifier les changements pendant la production. GP utilise la vision industrielle dans la production pour tout, depuis le suivi automatique des matériaux de production et la garantie de la livraison à la bonne destination jusqu’à l’identification du fonctionnement d’une machine en dehors de ses paramètres spécifiés. Ce contrôle qualité automatisé améliore le rendement en réduisant les erreurs liées à la production et en minimisant les temps d’arrêt.

Logiciel Industrial Edge Insights d’Intel: un middleware prêt à la production sur site pour permettre l’analyse et les analyses industrielles

Intel Unified Edge Framework est un ensemble de principes directeurs qui aident les entreprises à définir leur propre architecture IoT. Intel a également développé Industrial Edge Insights Software, une pile logicielle de qualité produit conçue pour accélérer le développement et le déploiement de solutions IoT industrielles.

Le logiciel Industrial Edge Insights est conçu pour permettre aux OEM, aux intégrateurs de systèmes et aux développeurs de logiciels d’intégrer, de traiter, de stocker, d’orchestrer et de gérer en toute sécurité les données sur un ensemble diversifié de systèmes d’exploitation et de protocoles industriels. La pile logicielle facilite le développement et le déploiement de charges de travail et d’applications sur une variété de nœuds matériels dans un environnement de production IIoT, et permet également un contrôle piloté par les événements en temps quasi réel.

Ce logiciel prend également en charge la gestion d’une large gamme de solutions de calcul, de stockage et de périphériques. Il est actuellement optimisé – en utilisant à la fois des données de séries chronologiques et des données vidéo / image – pour des applications industrielles, telles que le contrôle de la qualité, la maintenance prédictive, la sécurité des travailleurs et l’optimisation en usine. Dans un environnement de production, il peut être utilisé pour prendre en charge l’inférence haute performance, conjointement avec la distribution Intel® d’ OpenVINO – qui est impérative pour l’inspection en temps réel des défauts de vision industrielle, la maintenance de l’équipement, le contrôle qualité et la surveillance de la sécurité. Les algorithmes basés sur OpenVINO sont des outils éprouvés pour le déploiement d’applications d’apprentissage automatique et d’apprentissage en profondeur de l’intelligence artificielle tout au long du processus de production industrielle.

D’autres outils tels que le framework Edge d’Intel et le logiciel Industrial Edge Insights sont en préparation, et Intel développe des solutions matérielles et logicielles IIoT pour permettre le contrôle en temps réel des applications industrielles. Cela inclut de nouvelles solutions que les fabricants peuvent mettre en œuvre pour optimiser l’utilisation de la robotique, du contrôle de mouvement et de la virtualisation des relais de protection.

Les solutions connectées offrent un avantage concurrentiel en permettant l’optimisation des processus, de nouveaux modèles commerciaux menant à des sources de revenus supplémentaires et une maintenance prédictive pour maximiser la durée de vie des équipements. Comme le montre l’expérience de Georgia Pacific, lorsqu’il s’agit d’alimenter l’usine intelligente, les solutions Intel IIoT rationalisent les processus de production, du bord au cloud.

* Aucun produit ou composant ne peut être absolument sécurisé

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